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非编码RNA平台

 

荔园非编码RNA平台——miRNA 与lncRNA研究



miRNA 与lncRNA研究介绍


miRNA 与lncRNA是基因表达研究中的两个重要内容,它们可在转录水平及转录后水平参与细胞基因表达而影响肿瘤的发生与发展。研究表明,lncRNA可与miRNA结合而竞争性地调控miRNA的功能;同时,miRNA也能够反向调控lncRNA的表达水平而影

响细胞的功能。因此,在非编码RNA研究领域内,关注miRNA 与lncRNA相互作用是一个很不错的方向。



miRNA 调控lncRNA 的研究策略


筛选感兴趣的目的基因

             第一步

1.基因芯片/测序筛选差异基因

2.QPCR/WB/Northern blot验证差异基因

细胞水平研究目的基因功能

                 第二步

1.外源性改变基因表达进行功能性获得或是缺失实验

2.CCK8/MTT检测细胞增殖

3.迁移/侵袭检测细胞转移

4.细胞毒性检测验证基因在耐药性中的功能

筛选目的基因调控的miRNA

                 第三步

1.基因芯片筛选目的基因调控的候选miRNA

2.细胞水平实验验证目的基因与miRNA的靶向性

3.功能学实验(细胞毒性/转移实验)验证靶向性

筛选miRNA调控的lncRNA

                  第四步

1.数据库/芯片测序筛选与miRNA相作用的候选lncRNA

2.双荧光素酶检测/RNA-pull down验证miRNA lncRNA 的靶向性

3.QPCR/Northern blot检测miRNAlncRNA的相关性

4.功能学实验验证miRNA lncRNA 的相关性

实验验证调控关系

         第五步

1.肿瘤样本中差异基因-miRNA-lncRNA 的表达检测

2.动物成瘤实验验证差异基因-miRNA-lncRNA之间的相关性



miRNA测序


一、服务介绍

microRNA(miRNA)是一种大小约21—23个碱基的单链小分子RNA,是由具有发夹结构的约70-90个碱基大小的单链RNA前体经过Dicer酶加工后生成,不同于siRNA(双链)但是和siRNA密切相关。microRNA通过和靶基因mRNA碱基配对引导沉默复合体(RISC)降解mRNA或抑制mRNA的翻译,从而在转录后水平调控蛋白表达(最新发现miRNA也能在转录水平调控基因表达)。miRNA在物种进化中相当保守,在动物、植物和真菌等中发现的miRNA表达均有严格的组织特异性和时序性。miRNA在细胞生长和发育过程中起多种作用,包括调控发育、分化、凋亡和增殖等。

目前研究miRNA的方法主要是realtime-PCR、生物芯片技术以及第二代测序技术。基于第二代测序技术的miRNA测序,可以一次获得数百万条miRNA序列,能够快速鉴定出不同组织、不同发育阶段、不同疾病状态下已知和未知的miRNA及其表达差异,为研究miRNA对细胞进程的作用及其生物学影响提供了有力工具。



二、分析项目

标准分析项目

1) 原始数据质控(去接头污染,去低质量reads),数据产出统计;

2) 与参考序列比对;

3) 小RNA与rRNA、tRNA、snRNA、snoRNA、piRNA的比对信息;

4) 小RNA与miRBase 中指定范围的已知的 miRNA的比对;

5) 按照优先级将小RNA进行分类注释;

6) 预测新的miRNA;

7) 差异miRNA分析;

8) 差异miRNA表达聚类分析;

9) miRNA靶基因预测分析

10) 靶基因功能富集分析


高级分析项目(以下分析选择分析结果较好的3~5个)

靶基因蛋白互作网络分析

miRNA功能协同网络分析

miRNA通路协同网络分析

miRNA共调控网络分析

miRNA活性分析

按照客户要求对兴趣miRNA进行深入分析;

重要miRNA的功能富集分析;


三、样本要求

RNA样品总量: ≥3μg

RNA样品浓度: ≥200 ng/μL


四、项目周期

45个工作日



lncRNA测序


一、服务介绍

长链非编码RNAs(long non-coding RNAs,lncRNAs)一般是指长度大于200 nt的RNA,位于细胞核内或胞浆中,不参与蛋白质编码功能,以RNA形式在多种层面上(表观遗传调控、转录调控以及转录后调控等)调控基因的表达水平,在生命活动中具有重要作用。

长链非编码RNA测序(long non-coding RNA sequencing,lncRNA-Seq)是一种使用特定方法降低样本中rRNA 的丰度,对富集到的 RNA进行文库构建,再对高通量测序仪产出的数据进行信息分析的研究方法。lncRNA-Seq可一次性获得样本中几乎全部的lncRNAs信息,对lncRNAs的类别、功能进行全方位的深入分析,从而快速全面准确地获得与特定生物学过程(例如发育、疾病等)相关 lncRNA信息。


二、数据分析内容

标准分析项目

1) 去除接头序列、低质量序列,得到高质量数据;

2) 与核糖体数据库比对,去除核糖体RNA(rRNA)数据

3) 转录本组装;

4) 鉴定已知转录本(包括已知lncRNA)和新转录本;

5) 预测新的lncRNA;

6) lncRNA定量及差异分析(需至少2个样品);

7) lncRNA差异表达模式聚类;

高级分析项目

基于互补序列的lncRNA-mRNA互作分析;

构建重要的lncRNA-mRNA网络图;

网络拓补学分析及网络模块分析;

功能富集分析;

ceRNA预测分析;


三、样品要求

1.样品类型:细胞、新鲜组织或RNA样品。

2.样品量:细胞样品请提供至少1×107个细胞,组织样品请提供至少300mg的组织块或切片,RNA样品请提供10 μg以上的总RNA。

3.样品质量:RNA无明显降解,提取的总RNA OD260/280值在1.8~2.2之间,浓度≥ 500 ng/μl,28S:18S ≥ 1.5,RIN ≥7。

4.样品保存:细胞样品或新鲜组织块(切成~50mg的小块)可用TRIZOL或RNA保护剂处理或液氮冻存后,-80℃保存。RNA样品可溶于乙醇或RNA-free的超纯水中,-80℃保存。样品保存期间避免反复冻融。

5.样品运输:样品置于1.5 ml管中,封口膜封好,干冰运输。